Me podrian ayudar con un codigo de suavisamiento de imagen con filtro medio

Question

les pido su ayuda para que me ayuden a resolver este codigo de suavisamiento de imagen sal y pimienta sin openCV muschas gracias.

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import math

image = Image.open("salt-charlie.png")
plt.imshow (image,cmap='gray')
plt.show()
numero_image=image.load()

filas,columnas=image.size
filas #saber cuantos pixeles
columnas #saber cuantos pixeles

#mascara
i=3
j=3

pixeles=image.load()
A=np.array(image)

for x in range(filas):
for y in range(columnas):
suma_valores=0

def filtromediana (image):
A=np.zeros((image.shape[0],image.shape[1]),dtype=np.int)
for i in range (1,image.shape[0]-1):
for j in range (1,image.shape[1]-1):
valor=[image.item(i-1,j-1),image.item(i-1,j),image.item(i-1,j+1), #fila 1, columna 1,2,3 de la mascara
image.item(i,j-1),image.item(i,j),image.item(i-1,j+1), #fila 2, columna 1,2,3 de la mascara
image.item(i+1,j-1),image.item(i+1,j),image.item(i+1,j+1)] #fila 3, columna 1,2,3 de la mascara
valor.sort() #ordenar lista de manera asendente
f=valor[4]
A.itemset((i,j),int(f))
return(A)

h=image.fromarray(A)
plt.imshow(A, cmap ='gray')

Answer 1

Aquí te dejo el código de suavizado de imagen con filtro medio, espero sea de ayuda:

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import math

image = Image.open("salt-charlie.png")
plt.imshow (image,cmap='gray')
plt.show()

# Convertir imagen a matriz numpy
img_array = np.array(image)

# Tamaño de la imagen
rows, cols = img_array.shape

# Máscara del filtro
mask = np.ones((3, 3))

# Aplicar filtro medio
result = np.zeros((rows, cols))
for i in range(1, rows-1):
for j in range(1, cols-1):
# Obtener los valores de los píxeles vecinos
values = []
for m in range(-1, 2):
for n in range(-1, 2):
values.append(img_array[i+m, j+n])
# Ordenar los valores y obtener el valor medio
values.sort()
result[i, j] = values[4]

# Convertir la matriz resultante en una imagen y mostrarla
filtered_image = Image.fromarray(result)
plt.imshow(filtered_image, cmap='gray')
plt.show()